École d’Été 2018 – Comité d’organisation

Silhouette femme Malika MADELIN
 Prodig : Pôle de Recherche pour l’Organisation et la Diffusion de l’Information Géographique (UMR 8586)
 malika.madelin@univ-paris-diderot.fr
 http://www.prodig.cnrs.fr/spip.php?article1589

Malika MADELIN est enseignante-chercheuse à l’université Paris Diderot et membre de l’UMR 8586 Prodig. Ses thématiques de recherche portent principalement sur la climatologie aux échelles fines (climat urbain, pollution de l’air, vigne-climat), avec une forte composante en outils (traitements et représentations). Elle travaille aussi sur d’autres thématiques (foncier, réseaux sociaux) avec des questionnements alors méthodologiques, en particulier ceux autour de l’information territoriale locale.

Publications
  • PECOUT H., GRASLAND C., GUEROIS M., LE GOIX R., MADELIN M., NUSSBAUM F., VALETTE J.F., 2018 (à paraître). Information territoriale locale et analyse comparative des dynamiques métropolitaines : le projet Grandes métropoles. In Cailly, Lafarge, Ruas, Saez, Demande(s) territoriale(s), Karthala (Collection CIST)
  • GIRAUD T., GRASLAND C., GUÉROIS M., MADELIN M., SEVERO M., 2017. Données massives et information géographique. CNRS, Lettre de l’INSHS, janvier, 25-28.

Florent LE NÉCHET

 Florent LE NÉCHET
 LVMT : Laboratoire Ville Mobilité Transport (UMR T 9403)
 florent.lenechet@u-pem.fr
 http://www.lvmt.fr/equipe/florent-le-nechet/

Florent LE NECHET est Maître de Conférences à l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), chercheur au laboratoire Ville, Mobilité, Transport (LVMT) et enseignant à l’École d’Urbanisme de Paris (EUP). Ingénieur et géographe, ses recherches portent sur la mesure et la modélisation des liens entre organisation spatiale des territoires, et pratiques de mobilité. Ses outils combinent l’analyse de données, y compris des données massives de localisation, et la modélisation multi-agents. Enseignant à l’Ecole d’Urbanisme de Paris, il est coresponsable du parcours de Master 2 « Transport, Mobilité ».

Publications
  • KORSU E., LE NECHET F. (2017), « Would fewer people drive to work in a city without excess commuting? Explorations in the Paris Metropolitan Area », in Transportation Research Part A: Policy and Practice, 95, 259-274. DOI:10.1016/j.tra.2016.10.0302016
  • LE NECHET F. (2015), De la forme urbaine à la structure métropolitaine: une typologie de la configuration interne des densités pour les principales métropoles européennes de l’Audit Urbain. Cybergeo: European Journal of Geography.
  • LE NECHET F., MELO P. & GRAHAM D. (2012), Transportation-Induced Agglomeration Effects and Productivity of Firms in Megacity Region of Paris Basin. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (2307), 21-30.
  • LE NECHET F.  (2012), Urban spatial structure, daily mobility and energy consumption: a study of 34 European cities  Cybergéo : European Journal of Geography.  http://cybergeo.revues.org/24966

Thomas LOUAIL Thomas LOUAIL
 Géographie-Cités (UMR 8504)
 thomas.louail@parisgeo.cnrs.fr
 http://www.parisgeo.cnrs.fr/spip.php?article144

Thomas LOUAIL occupe un poste de chercheur permanent à l’Institut des sciences humaines et sociales du CNRS (INSHS) et travaille actuellement au sein de l’UMR Géographie-cités à Paris. Diplômé en intelligence artificielle à l’Université Pierre-et-Marie-Curie (2005), il a ensuite obtenu un doctorat en informatique à l’Université d’Evry (2010). De 2012 à 2016, il a été postdoctorant dans diverses unités d’informatique et de physique statistique (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse [IRIT], Institut de Physique Théorique [CEA] et Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems [IFISC]). Son travail se concentre principalement sur l’utilisation de données individuelles anonymes omniprésentes pour mesurer, modéliser et, espérons-le, mieux comprendre les dynamiques sociales. Il s’intéresse particulièrement aux déterminants de nos pratiques spatiales.

Publications
  • BARBOSA-FILHO et al. (2018) Human mobility: models and applications. Physics Reports, in press
  • LOUAIL et al. (2017) Crowdsourcing the Robin Hood effect in cities. Applied Network Science 2(11).
  • LOUAIL et al. (2015) Uncovering the spatial structure of mobility networks. Nature Communications 6(6007).
  • LOUAIL et al. (2014) From mobile phone data to the spatial structure of cities. Scientic reports 4(5276)

École d’Été 2018 du LabEx DynamiTe

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