Poste d’ingénieur·e d’études – Traitement, analyse de données et représentation de l’information spatiale

Nature à Paris
Photo : Claudius DORENROF (Creative Commons)

 Cette offre a expiré. 

Ingénieur·e d’études en traitement, analyse de données et représentation de
l’information spatiale sur les perceptions et les pratiques de biodiversité à Paris

Date limite de candidature : jeudi 26 janvier 2023

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Résumé du projet

Depuis 2010, le même questionnaire sur la biodiversité à Paris a été appliqué auprès du public fréquentant des lieux choisis pour illustrer des types de nature urbaine (domestiqués et spontanés) dans deux arrondissements aux caractères contrastés (16e et 20e arrondissements). 934 questionnaires sont distribués selon un échantillonnage proche de la réalité sociale (CSP, genres, âges) et spatiale (types de nature). La force et l’originalité de ce travail est qu’il permet de suivre l’évolution des perceptions et des pratiques de nature à Paris. Les premières analyses statistiques descriptives semblent montrer une attention plus grande accordée à la nature depuis 2010 et notamment depuis 2019 (crise du COVID). Néanmoins la structure de la population enquêtée n’étant pas identique en fonction des années, il faudrait corriger ce biais potentiel et analyser finement les données pour garantir la robustesse de l’étude avec l’aide d’un·e ingénieur·e d’étude spécialisé·e en statistique.

Objectifs du poste

Avec l’encadrement des chercheur·e·s titulaires et associé·e·s des laboratoires LADYSS et Pléiade, l’ingénieur·e d’étude aura pour mission de mettre à jour le tableau des données des anciens questionnaires avec les enquêtes effectuées en 2022. Il·elle devra ensuite proposer et réaliser des analyses statistiques pour caractériser les pratiques et les représentations des parisien·ne·s, ainsi que leurs évolutions entre 2010 et 2022, en prenant en compte l’hétérogénéité de la population enquêtée en fonction des années. Il·elle aura également comme objectif de spatialiser ces pratiques et ces perceptions ainsi que leurs variations temporelles afin de dégager d’éventuelles structures spatiales.

Missions

  • Mettre à jour et harmoniser le tableau des données des anciens questionnaires avec les enquêtes effectuées en 2022 ;
  • réaliser des analyses statistiques bi- et multivariées pour caractériser les pratiques et les représentations des parisien·ne·s, leurs évolutions entre 2010 et 2022, en prenant en compte l’hétérogénéité de la population enquêtée en fonction des années ;
  • spatialiser ces pratiques et ces perceptions ainsi que leurs variations temporelles afin de dégager des éventuelles structures spatiales ;
  • rédiger le protocole de construction de la base de données et d’analyse des données.

Profil recherché

Titulaire d’un master 2 spécialisé en statistique et/ou analyse spatiale maîtrisant l’analyse multivariée et les biais d’échantillonnage. Une expérience d’analyse spatiale ou statistique appliquée à des données d’enquête est recommandée.

Conditions de recrutement

Rémunération en fonction de la grille de salaire d’ingénieur·e d’études sur 3 mois. 35 heures par semaine.

La personne recrutée sera accueillie à l’université Paris Cité dans la salle de travail de Géotéca (bâtiment Olympe de Gouges).

L’encadrement sera assuré par : Étienne GRÉSILLON (enseignant référent), Céline CLAUZEL, Marianne COHEN, Frédéric ALEXANDRE et Fabien ROUSSEL (encadrant·e·s de l’équipe).

Le dossier de candidature devra comporter :

  • un CV détaillé (expériences professionnelles et académiques) ;
  • une copie des relevés de notes de master 2 et rapport de stage/mémoire de M2 ;
  • une lettre de motivation dans laquelle le·la candidat·e exposera son intérêt pour la thématique et en quoi sa formation et son parcours professionnel lui semblent appropriés à la réalisation de cette analyse.

À envoyer par courriel à : contact@labex-dynamite.com, etienne.gresillon@univ-paris.fr, celine.clauzel@u-paris.fr, marianne.cohen@sorbonne-universite.fr, alexandre@univ-paris13.fr, fab.roussel@laposte.net.

Date limite de candidature : jeudi 26 janvier 2023.

Début de contrat : lundi 3 avril 2023